automatizacion 1 de mayo de 2026

Cómo Crear un Agente de IA con Make (ex Integromat): Tutorial Completo

Aprende a crear agentes de IA con Make en 2026. Tutorial paso a paso con 10 alternativas comparadas: precios, ventajas y casos de uso reales.

Iván Jiménez Moreno·Especialista en automatización·1 de mayo de 2026

#Make #agentes IA #automatización #integración #flujos de trabajo

Introducción

El 73% de las empresas en España y Latinoamérica planea aumentar su inversión en automatización con IA durante 2026. Sin embargo, muchos equipos aún creen que construir un agente inteligente requiere conocimientos avanzados de programación. La realidad es diferente: herramientas como Make (anteriormente Integromat) han democratizado la creación de agentes de IA, permitiendo que cualquier persona —sin código— pueda orquestar flujos de trabajo complejos que combinen inteligencia artificial, APIs y datos de múltiples fuentes.

En este artículo te mostraremos cómo crear tu primer agente de IA con Make desde cero, y compararemos 10 alternativas profesionales para que elijas la más adecuada según tu caso de uso y presupuesto.

¿Qué es un Agente de IA en el contexto de Make?

Antes de sumergirte en el tutorial, es importante aclarar qué entendemos por “agente de IA” en plataformas como Make. Un agente en este contexto es un flujo de trabajo automatizado que:

• Recibe disparadores (un email, un evento en Slack, un cambio en una base de datos)
• Procesa información usando modelos de IA (GPT-4, Claude, Gemini o modelos locales)
• Toma decisiones basadas en condicionales e IA
• Ejecuta acciones (envia emails, actualiza registros, crea tareas, etcétera)
• Aprende patrones mediante iteración y configuración

No es un agente completamente autónomo en el sentido de ciencia ficción, pero sí es mucho más potente que un simple zapato de automatización (que solo conecta A con B).

Tutorial: Crear tu Primer Agente de IA con Make en 5 Pasos

Paso 1: Registrarse y Configurar tu Cuenta en Make

1. Dirígete a make.com y crea una cuenta gratuita
2. Verifica tu email y accede al dashboard
3. En el panel principal, haz clic en “Create a new scenario” (Crear nuevo escenario)
4. Elige un nombre descriptivo, por ejemplo: “Agente de Análisis de Leads con IA”
5. Conecta tu cuenta de Google, OpenAI o cualquier servicio que uses

Consejo profesional: Activa la autenticación de dos factores para proteger tus flujos de trabajo y conexiones de datos sensibles.

Paso 2: Definir el Disparador (Trigger)

Todo agente comienza con un evento que lo activa. En Make, los triggers más comunes son:

• Email (Gmail, Outlook): Se ejecuta cuando recibes un email con etiqueta específica
• Webhook: Se activa mediante una llamada HTTP (ideal para integraciones personalizadas)
• Scheduling: Se ejecuta en horarios predefinidos (p. ej., cada mañana a las 9 AM)
• Base de datos (Airtable, Google Sheets): Se dispara cuando hay un nuevo registro
• Slack/Teams: Cuando alguien publica un mensaje en un canal o menciona un bot

Ejemplo práctico: Configuraremos un agente que se dispara cada vez que un nuevo lead llega a través de un formulario en Google Forms.

Para esto:

1. Selecciona el módulo “Google Forms”
2. Elige “Watch Responses”
3. Conecta tu cuenta de Google
4. Selecciona el formulario específico
5. El agente ahora estará “escuchando” nuevas respuestas

Paso 3: Añadir el Módulo de IA (Procesamiento Inteligente)

Aquí es donde la magia sucede. Make se integra nativamente con OpenAI, Anthropic (Claude) y otros proveedores de IA.

Configuración básica con OpenAI:

1. En el flujo, haz clic en el símbolo ”+” para añadir un módulo
2. Busca “OpenAI” en la galería de aplicaciones
3. Selecciona “Create a Chat Completion”
4. Conecta tu cuenta OpenAI (necesitarás una API key)
5. En el campo “Messages”, estructura el prompt:
   • Role: “system”
   • Content: Define el comportamiento del agente (ej: “Eres un especialista en ventas. Analiza el perfil del lead y proporciona una puntuación de calidad de 1-10 con justificación”)
6. Mapea los datos del trigger anterior (ej: el nombre, email y descripción del lead)
7. Configura la temperatura (0.7 para respuestas equilibradas, 0.3 para consistencia, 0.9 para creatividad)

Parámetro clave — Temperature:

• 0.2-0.3: Respuestas predecibles y consistentes (ideal para calificación)
• 0.7: Balance entre precisión y variabilidad (por defecto, recomendado)
• 0.9-1.0: Respuestas creativas (ideal para redacción, brainstorming)

Paso 4: Configurar Condicionales y Lógica

Los agentes verdaderos necesitan “pensar” y tomar decisiones. En Make usaremos módulos condicionales.

Continuando con nuestro ejemplo de leads:

1. Tras el módulo OpenAI, añade un módulo “Router” (enrutador)
2. Configura rutas basadas en la respuesta de IA:
   • Ruta 1: Si la puntuación ≥ 7 → Enviar a ventas
   • Ruta 2: Si la puntuación está entre 4-6 → Enviar a nurturing
   • Ruta 3: Si la puntuación < 4 → Archivar
3. Para cada ruta, añade acciones específicas (los “outputs” del agente)

Tip avanzado: Usa el módulo “Delay” entre acciones si necesitas que el agente espere antes de ejecutar la siguiente tarea (útil para no sobrecargar APIs externas).

Paso 5: Definir las Acciones de Salida (Outputs)

Las acciones son lo que el agente hace después de procesar la información:

Ejemplos de outputs típicos:

• Enviar email: Gmail con plantilla personalizada
• Crear registro: En Salesforce, HubSpot o Pipedrive
• Actualizar hoja de cálculo: Google Sheets o Airtable
• Enviar notificación: A Slack, Teams o Discord
• Webhook: Llamar a tu API personalizada
• Base de datos: Guardar histórico en MySQL o PostgreSQL

Configuración recomendada para output de email:

1. Módulo “Gmail” → “Send an Email”
2. Para → Usar variable del trigger (ej: {{email_lead}})
3. Asunto → Combinar texto estático + variables (ej: “Lead calificado: {{nombre_lead}}”)
4. Cuerpo → Incluir análisis de IA ({{respuesta_openai}})
5. Archivos adjuntos → Opcional (ej: propuesta en PDF)

10 Alternativas a Make para Crear Agentes de IA

Si bien Make es excelente, el mercado ofrece otras opciones potentes. Aquí comparamos las mejores en 2026:

1. Zapier (La Más Completa)

Descripción: La plataforma de automatización más popular globalmente, con integración nativa de OpenAI desde 2023.

Caso de uso: Crear un agente que lea emails de clientes, use IA para clasificarlos por urgencia, y los envíe a diferentes canales Slack.

2. n8n (La Más Flexible y Open-Source)

Descripción: Plataforma open-source y self-hosted que permite máxima personalización. Ideal si prefieres control total.

Caso de uso: Ejecutar un agente con LLaMA (modelo de IA local) sin enviar datos a terceros, ideal para datos sensibles.

3. Automation Anywhere (Enterprise)

Descripción: Plataforma RPA (Robotic Process Automation) + IA para automatizaciones empresariales complejas.

Caso de uso: Automatizar procesamiento de facturas: OCR + IA para extraer datos + validación + entrada en ERP.

4. Botpress (Chatbots + Agentes)

Descripción: Plataforma especializada en crear asistentes de IA y chatbots, con capacidades de agentic workflow.

Caso de uso: Chatbot que responde preguntas, clasifica consultas con IA, y automáticamente crea tickets en Jira.

5. Hugging Face Spaces + Gradio (Para Desarrolladores)

Descripción: Plataforma para crear y desplegar agentes de IA personalizados basados en modelos open-source.

Caso de uso: Crear un agente de análisis de documentos que usa modelos de NLP personalizados.

6. Airtable Automations (Basada en Base de Datos)

Descripción: Sistema de automatización integrado directamente en Airtable, ideal si tu datos viven allí.

Caso de uso: Automatizar un flujo de project management: actualizar estados, notificar, calcular métricas con IA.

7. Retool + Retool Workflows (Internal Tools + Automatización)

Descripción: Plataforma para construir herramientas internas que incluye capacidades de automatización con IA.

Caso de uso: Dashboard que muestra leads + agente de IA que los califica en segundo plano + interfaz para revisar.

8. AWS Step Functions + Lambda + Bedrock (Cloud-Native)

Descripción: Stack serverless de AWS para crear agentes orquestados con IA completamente en la nube.

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Sobre el autor

Iván Jiménez Moreno

Especialista en automatización · Fundador de AutomatizayEscala.com

Analiza herramientas de automatización, IA y productividad para emprendedores y PYMEs hispanohablantes. Más de 180 herramientas evaluadas con metodología propia en 5 dimensiones.